Les entreprises peuvent aujourd'hui collecter des volumes de données gigantesques en provenance de leurs écosystèmes multi-sources. Cependant collecter et exploiter sont deux étapes bien différentes et ces mêmes entreprises comprennent que les enjeux data se sont déplacés vers la data préparation et l'exploitation des montagnes de données emmagasinées.
Face à cette nécessité de rendre actionnables les données le plus rapidement possible, l'automatisation des process de collecte - réconciliation - analyse et diffusion semble incontournable pour nourrir en permanence les équipes métiers de KPIs actualisés et consolidés.
Comment les data analytics impactent-ils la croissance des entreprises ?
Aujourd'hui les organisations disposent de nombreux outils d'analyse et de mesure d'audience et ont logiquement accès à de plus en plus de données dans tous les domaines. Quelles soient commerciales, liées aux Ressources Humaines ou encore à la Finance les data sont plus accessibles que jamais, et constituent un atout majeur.
D'ailleurs, chez Reeport nous observons que les entreprises à forte croissance sont souvent celles qui ont pris conscience de l'importance de ces données et qui investissent dans la "Data analytics" pour comprendre, piloter et améliorer leurs performances.
Quelle est la valeur ajoutée de Reeport sur ce marché ?
Hormis le fait que Reeport automatise le croisement de multiples sources de données disparates dans un même rapport, la solution donne aux équipes le pouvoir de démocratiser l'analyse des données grâce à la simplicité d'utilisation de sa plateforme.
À mon sens la plus-value de Reeport réside dans sa faculté à donner aux équipes digitales - c'est-à dire aux métiers marketing, e-Commerce, CRM et acquisition - le pouvoir créer en totale autonomie leurs propres rapports, que ce soit à partir de templates ou en création libre.
Quelle est ta mission au sein de Reeport
En tant que Data Analyst ma mission se divise en deux parties :
- Tout d'abord, délivrer les rapports sur lesquels nous nous sommes engagés. Cela se traduit par des échanges avec nos clients sur la définition des KPIs et des DATA sources à utiliser. A ce titre il m'arrive souvent de m'occuper de l'extraction, de la transformation, de l'analyse des données et enfin de la création du rapport en accord avec les attentes et les besoins clients.
- Au-delà des missions clients je participe à des missions internes dans le but de nous améliorer sur différents sujets (formations, QA, Projet interne...)
Quelles sont les compétences clés d’un Data Analyst ?
Je pense qu'on peut les regrouper en trois catégories très distinctes :
- D'un côté il y a les compétences techniques. Un bon Data Analyst se doit d'être expert sur les sujets SQL, BigQuery, SEO, SEA, Social... afin de pouvoir manipuler les données comme il le souhaite.
- Ensuite, le Data Analyste se doit d'avoir un bon relationnel et d'être polyvalent pour s'adapter au mieux aux différentes missions qui lui sont confiées. On pense donc ici à des capacités d'adaptation, qu'elles soient relationnelles ou opérationnelles.
- Enfin, un Data Analyst se doit d'être curieux pour approfondir en permanence ses connaissances dans divers domaines pour, par exemple, utiliser un nouveau logiciel ou comprendre comment fonctionne une nouvelle organisation.
Quelle valeur retirent les clients de ton travail ?
Trop souvent mes clients utilisent des tableaux Excel avant de venir nous voir. Or, en 2020, il me paraît indispensable d'intégrer dans son organisation un logiciel de BI pour fluidifier le partage des données dans toute l'entreprise.
Au travers de mon travail mes clients voient leurs activités de reporting simplifiées grâce à l'automatisation des rapports, mais surtout, mes clients estiment passer un cap en matière de data visualisation.
Et sinon, que vas-tu faire après cette interview ?
Le reporting selon Reeport
Aujourd'hui de nombreuses entreprises accumulent d'importants volumes de données et pensent que ces flux guideront leurs décisions stratégiques, cependant cette vision est partiellement vraie.
À l'ère de la transformation digitale les données brutes sont trop souvent incomplètes et fragmentées, pour retourner cette tendance et tirer pleinement profit des solutions de Business intelligence il est primordial de se questionner sur les indicateurs clés de performance actionnables pour vos équipes DATA, Analytics, CRM, Ecommerce, Emarketing...
Véritable catalyseur de performance les KPIs sont la clé pour aider vos équipes à prendre de meilleures décisions, il convient alors d'échanger avec vos collaborateurs pour comprendre quels sont les leviers de performance utiles au monitoring de votre activité (le nombre de visiteurs uniques, le taux d'ouverture de vos campagnes de mailing - Emailing, le temps moyen passé sur votre site internet, le taux de visiteurs sur votre landing page, les cibles - prospects touchés via vos campagnes publicitaires, les clics, le nombre d'impressions, le nombre de visites et le taux de rebond sur les pages de votre site...).
Le reporting demande de nombreuses compétences techniques, ainsi les organisations ont tout intérêt de s'appuyer sur des solutions de reporting pour automatiser l'ensemble des étapes de préparation, de visualisation et de partage des données.
Reeport est un environnement digital automatisé multi-source qui se branche à vos connecteurs (APIs) pour mettre en lumière les informations pertinentes et vous donne la capacité à vous et vos équipes de tirer profit des indicateurs clés actionnables pour fluidifier votre processus d'aide à la décision.
Chez Reeport nous pensons que les données sont pertinentes que si celles-ci sont partagées ainsi Reeport vous donne la possibilité de visualiser de façon précise et intuitive les KPIs décisionnels dans des tableaux de bord automatisés.
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